askR.ai vous propose un aperçu des orientations stratégiques relevées par le Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI) 2018 et quelques pistes de réflexions.
1 / Self-service BI : l'effet de saturation
2 / Démocratisation de la data : un combat qui n'est pas encore gagné
3 / Nouvelle tendance détectée : l'interface conversationnelle
« Self service BI » : l’effet de saturation
Petit rappel : 2015 correspond à un boom de croissance de quasiment 60 %, du à l’effet “wahou” du concept d’une Business Intelligence en Self Service. Mais deux ans plus tard, en 2017, le taux de croissance du secteur Business Intelligence plafonne à 12%. Ce qui est intéressant, c’est que Gartner annonce que ce taux ne dépassera plus les 8% d’ici 2021.
Cette stagnation démontre que le marché de la Business intelligence et des (très) nombreux outils développés ces 3 dernières années ont atteint un seuil critique. Et il s’agit d’une excellente nouvelle !
Pourquoi ? Tout simplement parce que cette saturation signifie que le marché a atteint un stade de maturité où la nouveauté ne suffit plus à séduire les entreprises. Il ne s’agit plus d’une course à l’équipement, mais bien de la valeur ajoutée réelle apportée aux entreprises par ces nouveaux outils de Business Intelligence.
Démocratisation de la “data” : un combat qui n’est pas encore gagné.
Et en terme de valeur ajoutée, le Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI) 2018 pointe un vrai problème de fond. Ce problème, assez logiquement, est lié à la rapidité d’acquisition de ces nouveaux outils de Business Intelligence et de Data Visualisation. Car malgré les promesses du “self service BI”, le taux d’adoption en entreprise ne dépasse pas en moyenne les 30 % en 2017.
Que l’on ne s’y trompe pas : d’ici 2020, ce sont les acteurs qui proposeront des analytics et des solutions de data visualisation « augmentés » qui remporteront l’adhésion des entreprises, et surtout, des utilisateurs.
Qu’est ce que Gartner entend par “augmentés” ? Dans le rapport, cet adjectif qualifie les outils qui prennent notamment en compte la réticence des nouveaux utilisateurs et offrent des alternatives. Gartner évoque par exemple la recherche en langage naturel («NLP query») comme une tendance incontournable et nécessaire de 2018.
Il faut savoir que 50 % des requêtes au sein des outils de BI seront générées d’ici 2020 par une fonction de recherche basée sur NLP, par écrit ou par oral.
Tableau, Oracle et ThoughtSpot, qui ont inclu ce type de fonctionnalité dans leur roadmap, se disposent ainsi d’un avantage certain et d’un meilleur classement au sein du Magic Quadrant Gartner 2018. Néanmoins, il ne s’agit pour ces outils que d’une fonctionnalité de recherche sur un contenu BI déjà existant, et en version anglophone.
L’interface conversationnelle, un avantage concurrentiel en phase avec les nouvelles attentes des utilisateurs métiers.
Une véritable vision stratégique en 2018 se définit donc non seulement par une interface intégrant une recherche basée sur le NLP, mais aussi par la prise en compte de la révolution du conversationnel dans les interfaces. Et ce y compris pour les collaborateurs dans le cadre d’ “analytics conversationnelles”, qui se trouvent en 2018 à la jonction entre assistants digitaux personnels, mobile, bots, machine learning et intelligence artificielle. Une nécessité également souligné par Eric Cohen, PDG de Keyrus, qui évoque :
“ La prise de conscience liée à la transformation numérique des entreprises et au besoin de réactivité pour offrir une expérience collaborateur qui soient les plus réactives et fluides possible.” * Eric Cohen, PDG Keyrus
Quelle orientation stratégique possible pour les entreprises qui ont déjà investi ?
Une solution qui s’intègre à la structure BI déjà existante et qui procure une valeur ajoutée réelle en facilitant la prise en main et l’interaction avec les données de l’entreprise, comme le propose askR.ai, peut s'avérer un choix judicieux.
Cet article est inspiré du rapport 2018 du Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms de by Cindi Howson, Rita L. Sallam, James Laurence Richardson, Joao Tapadinhas, Carlie J. , que vous pouvez télécharger ici : https://www.gartner.com/doc/3861464/magic-quadrant-analytics-business-intelligence
