Rabih Khellad est WMS Project manager - Functional Expert chez Geodis, après avoir été manager opérationnel d’entrepôt. Il est désormais responsable du projet Visibility Tools.
Visibility Tools : le défi d’une application métier de gestion d'entrepôt pour tous
Après 10 ans passés à déployer de nouveaux sites dans le monde, Rabih Khellad a pris il y a 4 ans la direction du pôle Visibility Tool. Un contexte très opérationnel qui lui permet de piloter aujourd’hui un projet réaliste d’application métier de gestion d’entrepôt déployée partout chez Geodis.
C’est en homme de terrain que Rabih a souhaité pouvoir connecter en temps réel les données de préparation / expédition et les équipes sur place. “ Nous voulons proposer à nos équipes de gagner du temps, en accédant rapidement aux informations essentielles pour le bon déroulement de leur journée. Surtout qu’ils n’ont pas toujours une maîtrise complète de notre nouvelle application métier “ , précise-t-il.
Développer des solutions innovantes au service des métiers, ne nécessitant pas de compétence particulière pour obtenir l’info, fait partie d’une problématique plus vaste chez Geodis, celle d’un Smart Warehouse. “Mais nous nous sommes concentrés sur les données de préparation / expédition, c’est à dire les données qui parlent le plus à nos opérationnels. Nous n’y avons pas mis les données de gestion de stock ou plus en amont coté réception de marchandises pour le moment.“ Les utilisateurs sont de divers niveaux : directeur de région, chef d’équipe ou simple opérationnel.
Une structure data en recherche de performance & une connexion sécurisé via API
Car si les informations semblent simples en elle même, elles sont surtout extrêmement nombreuses et ont besoin d’être actualisées en permanence pour être pertinentes.
Il fallait donc connecter le data-assistant askR.ai de manière sécurisée à des données temps réel. Un dataset dédié est créé, un objet métier alimenté instantanément grâce à un script de mise à jour automatique. De plus, Geodis a mis à la disposition d’askR.ai une API, lui permettant de requêter en direct les données sans risque de les écraser.
Rabih Khellad a aussi fait le choix d’un environnement OpenShift afin de sécuriser cette “fenêtre” et isoler la base en cas de besoin. Une démarche rendue possible par le travail effectué par askR.ai sur une connexion par API, plus adéquate qu’une simple connexion JDBC avec laquelle le projet avait commencé.
Les données sont également en cours de migration : originellement sur DB2, Geodis fait le choix d’une nouvelle infrastructure noSQL Mongo DB. “Mais askR.ai dispose de la souplesse nécessaire pour suivre cette évolution sans problème, l’avantage d’une structure encore start-up !”
