Service Achats : les coûts que l’IA va faire baisser.
52 % des directeurs achats indiquent comme principal critère de performance de leurs équipes les économies réalisées. *
Même si on cherche de plus en plus à trouver des indicateurs de performance moins réducteurs, les savings représentent un KPI indispensable dans la politique globale des coûts de l’entreprise. La chasse aux dépenses inutiles est le challenge principal d’une équipe Achats, toujours à la recherche d’un moyen d’augmenter les économies réalisées au niveau des process, de la négociation, des achats indirects, etc.
Dans quelle mesure les nouvelles technologies liées au machine learning et à l’I.A. vont-elles influencer sur cet objectif ? Quelles applications concrètes sont envisageables?
L’IA pour mieux appréhender les risques fournisseurs.
Le premier interlocuteur du service achats, ce sont les fournisseurs. C’est avec eux qu’il faut créer une relation de confiance, dans la durée, tout en faisant jouer la concurrence et les délais. L’IA va mettre une puissance analytique au service de la relation en aidant à déterminer si le fournisseur pourra honorer sa commande, s’il y a lieu de s’inquiéter sur la qualité en recoupant avec des sources d’informations externes à l’entreprise, ou bien une incohérence entre la volonté RSE de l’entreprise et un changement dans la ligne de production par exemple.
On peut également identifier avec l’IA d’éventuelles factures falsifiées, ce qui réduit fortement l’éventuelle durée d’un dysfonctionnement.
L’IA pour renforcer l’analyse des dépenses
“ L’IA permet entre 5 % à 40 % d'économies supplémentaires grâce à une analyse des dépenses et du panel fournisseurs. “
“L’IA permet entre 5 % à 40 % d'économies supplémentaires grâce à une analyse des dépenses et du panel fournisseurs,” précise Xavier Laurent, ancien directeur informatique de Manutan. Oui, utiliser des algorithmes de rapprochement et de prédiction permet d’assister la prise de décision des acheteurs, en sécurisant et rationalisant les dépenses.
Comment ? L’IA va permettre d’identifier des pistes d’optimisation prioritaires, car elle est capable d’aider à classifier des informations très hétérogènes issues de données non structurées comme des PDF par exemple. Le gain de temps est énorme, on peut compter de 5 % à 40 % d'économies supplémentaires liées à ces analyses affinées!
L’IA pour une information instantanée des Acheteurs.
Il faut savoir que 53 % des directeurs achats désignent une meilleure visibilité sur les données, accompagnée de capacités analytiques, comme le premier levier d’amélioration de leur performance. Lancer un projet autour de l’IA implique toujours un travail en amont sur les données : nettoyage, structuration…
Les données sont donc mieux gérées, et plus accessibles grâce à l’instantanéité de la puissance de calcul de l’I.A. ! Chez Technicolor, Cédric Le Savéant VP, Digital Office - Sourcing & Supply Chain Transformation a mis un en place un data-assistant au service Achats afin de répondre aux questions des opérationnels sur les spend fournisseurs. L’intérêt résidait pour lui dans “ l’immédiateté, la précision et la simplicité d’une réponse accessible 24/24”.
Basé sur une branche de l’IA appelée NLP, (compréhension du langage naturel) cet assistant génère à la volée des requêtes complexes qui pouvait prendre des heures à son équipe.
Il ya donc de nombreuses opportunités à saisir : immédiateté, capacité d’analyse, prédiction des risques… Il s’agit maintenant de voir si les acteurs du marché des logiciels spécialisés Achats vont rapidement intégrer à leur produit ce genre d’innovation ou si de nouveaux entrants vont venir bousculer les habitudes !
