Parmi les nombreuses technologies d’Intelligence artificielle qui existent aujourd’hui, les chatbots qui s’appuient sur l’IA sont clairement les plus en vogue. Dans son rapport TechRadar sur l’IA , Forrester évoque même ces derniers comme “ l’actuel chouchou des médias” !

Mais dès que l’on soulève la question des applications pratiques en entreprise, on se retrouve vite cantonné au support client et aux services… Contrairement à cette idée recue, les chatbots possèdent une vraie valeur ajoutée dans le cadre de scénario intra-entreprise.

Quelques suggestions d’articles sur la manière dont les entreprises utilisent les bots

Ce que j’ai appris en créant 3 chatbot pour de petites entreprises

4 usages de chatbot en entreprise ( hors relation clients!

Un chatbot comme assistant :  How Businesses are Winning with Chatbots & Ai

En les intégrants à la stratégie ERP, ESS et applications de l’entreprise, et en les déployant sur une messagerie d’entreprise populaire comme Skype for Business, Skype, Telegram, Slack, ou encore leur propre chat… ces bots peuvent récupérer la bonne information et la présenter au collaborateur par le biais d’une conversation, au moment où celui-ci en a besoin.

Le problème de l’adoption de la Business Intelligence

De nombreuses entreprises tombent de haut concernant la BI. Gartner le confirme : entre 70 et 80 % des projets corporate de BI échouent. Malgré une bonne stratégie et une architecture BI efficace, il y a échec. Le point commun ? Un faible taux d’adoption.

Une des raisons les plus significatives à ce faible taux d’adoption est une mauvaise experience utilisateur ( UX ). La plupart des outils de BI peinent encore à trouver un bon équilibre entre des insights approfondis et une interface utilisateur-friendly.

Bien que de nombreuses plateformes de BI soient équipées de fonctionnalités analytiques poussées, elles manquent d’une interface facile à appréhender et capable de donner des aperçus à la fois intéressants et utilisables. Ce flux sophistiqué devient un vrai cauchemar pour des utilisateurs non techniques…

( et encore, on ne parlera pas de la découverte de tendances dans ces conditions… )

Meme avec une BI en self-service, les collaborateurs doivent systématiquement ouvrir l’outil de BI, télécharger les données, créer un rapport, passer d’une appli à l’autre, naviguer entre les rapports … etc, pour accéder à la moindre petite parcelle de data ! Cette expérience fastidieuse rend les collaborateurs réticents à utiliser ces outils dans leurs prises de décisions quotidiennes.

Imaginons par exemple que quelqu’un pose une question à l’improviste comme “ quelle est l’evolution du chiffre d’affaires à Londre entre 2012 et 2017 ? “ au beau milieu d’une réunion primordiale. L’utilisateur va devoir ouvrir son tableau de bord, vérifier différentes sources et passer à travers un certain nombre de données inutiles pour enfin projeter le graphique de visualisation.

Dans ce genre de situation, où le temps d’attention accordé est extrêmement court, les collaborateurs ont besoin d’extraire des données précises de manière instantanée. Dans ces cas là, on éprouve un sentiment de perte de temps même face aux outils de visualisation de données les plus avancés.

Bref, tous ces différents facteurs mènent à un faible taux d’adoption global de la Business Intelligence, et les collaborateurs retournent à une prise de décisions basée sur leur instinct et /ou leurs déductions personnelles...

Comment les chatbots basés sur l’IA peuvent booster l’adoption de la BI ?

• Chat with your data  : l’accès le plus rapide

L'intégration d’un chatbot au sein de votre système BI existant rend vos collaborateurs capable d’extraire des données instantanément et d’obtenir des insights au travers d’une interface conversationnelle.

En savoir plus : Pourquoi un chatbot de Business Intelligence ?

Plutôt que de devoir se connecter systématiquement au logiciel de BI, les utilisateurs peuvent simplement échanger avec le bot et obtenir, d’une simple question, l’aperçu dont ils ont besoin. Ils peuvent enfin poser leurs questions là où ils sont  : dans le logiciel, dans une appli de messagerie, sur internet...

Les chatbots éliminent le fait de devoir passer d’une application à l’autre pour creuser et analyser l’information.

C’est un point de contact unique, le porte parole de votre système de BI.

Une expérience fluide qui permet une prise de décision plus efficace et plus rapide…

Pour cette raison, vos collaborateurs seront plus motivés et utilisent les données de la BI plus souvent : adieu la prise de décision laborieuse !

• Données à emporter : un accès multi support

Aujourd’hui, les collaborateurs sont ce que l’on appelle des users multi-devices , c’est à dire qu’ils utilisent différents appareils pour travailler tout au long de la journée.  S’ils utilisent un ordinateur fixe ou portable au bureau , un téléphone ou une tablette peuvent s’avérer bien plus pratique pour accéder à des données clefs. Qu’ils soient au bureau ou sur el terrain, vos collaborateurs ont besoin d’un accès simple aux données. Des applis de BI commencent à etre développées, mais ajouter une appli à toutes celle déjà utilisées vient renforcer le probleme de l’adoption, et non le résoudre.

C’est là que le conversationnel change tout : contrairement aux autres applis, les appli de messagerie continuent d’augmenter leur nombre d’utilisateurs actifs. The Economist précise que “plus de 2,5 milliards de personnes ont au moins une application de messagerie”.

Comme les chatbots sont déployables sur la plupart des messagerie, les utilisateurs n’ont pas à installer une nouvelle app. Ils peuvent obtenir des analyses BI en utilisant une appli qui leur est déjà familière.

• Données à la demande

Un chabot deuxième génération ( Quels sont les différents types de chatbots ? ) est capable de fournir bien plus que de simples réponses au format texte. Grâce au NLP,  (Natural Language Processing) et au machine learning, cette nouvelle génération de chatbot peut comprendre les questions et fournir une réponse à la volée, sous différentes forme : texte, graphique, histogramme…

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Source d’inspiration de cet article : Veeranjaneyulu Chettupalli https://chatbotslife.com/why-business-intelligence-needs-chatbots-to-boost-user-adoption-roi-83213e9cfb28